Über mich
Ich bin unabhängiger Experte und Berater für KI-Sicherheit, Cybersicherheit und IoT mit Sitz in Darmstadt. Ich unterstütze öffentliche Fördermittelgeber, Unternehmen, Gründungsteams und Forschungsteams mit unabhängiger Begutachtung, Security- und Architekturreviews sowie praktischer Prototypenentwicklung.
Dr.-Ing. Thien Nguyen
Unabhängiger technischer Experte und Berater — KI, Cybersicherheit, IoT
Zwölf Jahre lang habe ich am System Security Lab der TU Darmstadt, zuerst als Doktorand und dann als Postdoktorand, Sicherheitsforschung über den gesamten Lebenszyklus hinweg vorangetrieben: Projekte konzipiert, Fördermittel eingeworben, Architekturen entworfen, Prototypen gebaut und validiert sowie die Ergebnisse aus dem Labor in die Praxis überführt.
Daraus entstanden 16 begutachtete Veröffentlichungen auf führenden internationalen Konferenzen und in Fachzeitschriften, darunter IEEE S&P, USENIX Security, ACM CCS, NDSS, ICDCS und DAC, ein US-Patent, 0,7 Mio. € an kompetitiver Bundesförderung für ein Innovationsprojekt und praktische Sicherheitsanalysen von über 100 kommerziellen IoT-Geräten.
Ausgewählte Arbeiten
- DÏoT — Intelligente Sicherheit für vernetzte Geräte
- Mitgründer eines Start-up-Projekts der TU Darmstadt für föderierte, selbstlernende Sicherheitsüberwachung von IoT-Geräten. Ich habe das technische Konzept und den Antrag geschrieben, der 0,7 Mio. € Bundesförderung gewonnen hat, ein Team von sieben Personen aufgebaut und das System von den Forschungsarbeiten (IEEE ICDCS, USENIX Security) zu einem Produkt geführt, das auf der Hannover Messe und der it-sa gezeigt wurde.
- ACES — Europäische Forschung zur Edge-Cloud-Sicherheit
- Koordination des Beitrags der TU Darmstadt zu einem europäischen Projekt mit elf Partnern zu sicheren Edge-Cloud-Systemen. Dabei habe ich die Sicherheits- und Datenschutzarchitektur verantwortet und eine Systematisierung von Angriffs- und Abwehrmechanismen für Container erarbeitet, veröffentlicht auf der IEEE S&P 2024.
- Sicherheit föderierter und verteilter KI
- Poisoning-, Backdoor-, Inference- und Privacy-Angriffe auf verteiltes maschinelles Lernen, und Abwehrmechanismen, die auch adaptiven Angreifern mit voller Kenntnis des Schutzmechanismus standhalten. Veröffentlicht auf USENIX Security, NDSS und IEEE SPW.
- TraceCORONA — Datenschutzwahrende Kontaktverfolgung
- Technische Leitung eines Kontaktverfolgungssystems, dessen Datenschutz im Protokoll verankert ist, statt in einer Datenschutzerklärung versprochen zu werden. Vom kryptografischen Entwurf bis zur öffentlichen Beta: über 2.000 Nutzer im ersten Monat und ein patentiertes Verifikationssystem.
- Sicherheit vernetzter Produkte
- Praktische Sicherheits- und Datenschutzanalyse einer breiten Palette kommerzieller IoT-Produkte: Geräteidentifikation, Anomalieerkennung, sichere Provisionierung und Updates sowie kontextbasierte Authentifizierung und Pairing.
Qualifikationen und Auszeichnungen
- Dr.-Ing. in InformatikTechnische Universität Darmstadt, 2024
- Patent US 12,335,394 B2Anonymous distributed contact tracing and verification system
- Top Five, KI-Startup-Wettbewerbhessian.AI, 2023
- Erster Preis, Europäischer App-Wettbewerb für Datenschutz durch IT-SicherheitMAPPING - for OmniShare, 2016
- Zweiter Preis, Nationaler SoftwarepreisVietnam, 2006
Mit Sicherheit vorankommen.
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